中国物流与采购联合会副会长 胡大剑
当前，全球新一轮科技革命与产业变革深入发展，人工智能作为引领未来的战略性技术和驱动产业变革的核心力量，正以前所未有的广度和深度重塑各行各业。“要加快发展新质生产力”，并指出以科技创新催生新产业、新模式、新动能。近日，中国物流与采购联合会（以下简称“中物联”）正式发布《人工智能+采购供应链应用指南》（物联采字〔2025〕217号）（以下简称《指南》），这是我国首部系统性指导人工智能技术与采购供应链深度融合的纲领性文件，旨在积极响应国务院关于深入实施“人工智能+”行动的号召，落实商务部等八部门《加快数智供应链发展专项行动计划》的具体要求。
《指南》的出台，不仅为破解采购供应链传统痛点、培育行业发展新动能绘制了清晰的路线图，更为推动产业链整体提质增效、增强我国供应链韧性与安全水平注入了强大的智慧引擎。
明定位、定方向：《指南》是引领采购供应链迈向高阶发展的“启航图”
采购供应链管理是现代企业经营管理的重要内容。采购供应链的运行效率与韧性直接关乎企业的竞争力和产业链供应链的安全稳定。传统模式下，采购供应链管理往往面临需求预测不准、流程冗长、信息孤岛、风险响应滞后、过度依赖个人经验等诸多挑战。人工智能技术的突破性发展，为解决这些长期痛点提供了革命性的工具箱与全新的可能性。《指南》的制定，正是立足于此，精准把握了“人工智能+”与产业深度融合的历史性机遇。
《指南》明确了以新时代中国特色社会主义思想为指导，聚焦“数智化、绿色化、融合化”三大发展方向。其核心定位在于：不是一份简单的技术推介手册，而是一个旨在构建“数据驱动、智能决策、高效协同、绿色低碳、安全可控”的现代采购供应链体系的战略性行动框架。它系统回答了“为何融、融什么、怎么融”等关键问题，通过明确“到2027年重点场景规模化落地”和“到2030年全面融入、效能国际领先”的阶段性目标，为行业设定了清晰的建设路径，避免了技术应用的盲目与无序。
尤为重要的是，《指南》全文贯穿着深刻的系统观念与辩证思维。它提出的四大实施原则，即统筹规划与分步实施相协调、业务牵引与技术赋能相融合、标杆引领与开放共享相促进、自主创新与安全可控相统一，构成了指导企业落地实践的四根“定海神针”。这标志着我国“人工智能+采购供应链”的发展，从一开始就确立了健康、稳健、可持续的路径，既追求技术带来的效率革命，也坚守安全与伦理的底线；既要勇立潮头的创新突破，也注重脚踏实地的稳步推进。
夯基础、强支撑：《指南》是构筑智能转型坚实基座的“施工图”
万丈高楼平地起。人工智能在采购供应链的深度应用，离不开坚实的数据、标准、技术与人才基座。《指南》以专章形式对“夯实发展基础”进行了周密部署，体现了“先筑基、后起楼”的科学精神。
一是筑牢“数据基座”。数据是人工智能的“燃料”。《指南》强调构建采购供应链数据资源体系，推动数据分类分级与高质量数据集建设，其核心思路与国家推动数据要素市场化配置的改革方向高度一致。特别是提出探索应用隐私计算、区块链等技术实现数据“可用不可见”，直击企业间数据共享“不愿、不敢、不能”的痛点，为在保护商业秘密与个人隐私的前提下，打通数据孤岛、释放数据价值指明了技术路径。这与国家发展改革委等部门在推动数据开放互联中倡导的“构建可信数据空间”理念一脉相承，共同构成了产业数据要素流通的“一体两面”。
二是统一“标准轨道”。标准化是规模化和互联互通的前提。《指南》将完善标准规范体系置于基础工作的首位，明确提出要优先制定数据接口、算法评估、系统安全等关键标准，并探索建立分类分级检验认证机制。这旨在解决当前各企业、各平台技术路线各异、系统难以对话的“方言”问题，为未来跨企业、跨行业的智慧协同网络铺设统一的“轨道”。这一举措，与国家所倡导的数据标准化的要求内在契合，共同服务于建设全国统一大市场、促进产业数据要素自由流动的重要支撑。
三是锻造“技术内核”。真正的安全源于自主可控。《指南》旗帜鲜明地提出要推动基于国产芯片的算力部署和自主可控大模型的开发应用，确保技术体系安全可控。这不仅是应对国际技术竞争态势的未雨绸缪，更是保障我国关键产业链供应链安全稳定的必然要求。通过倡导搭建整合算法、模型、算力的阶梯式技术中台，《指南》致力于构建一个开放共享的技术赋能生态，以消弭技术鸿沟，助力广大中小企业能够普惠、低成本地融入智能化浪潮。
四是培育“人才根系”。一切竞争归根结底是人才的竞争。《指南》前瞻性地规划了算法研发、模型应用、业务运营三类核心人才的培养体系，强调向“技术+业务”双能人才转型。这不仅是为了填补当前巨大的人才缺口，更是为行业的长期演进积蓄最根本、最持久的动力。中物联后续将开展的教材编写、专业培训、能力认证等工作，正是落实这一“根系工程”的具体抓手。
抓关键、促实效：《指南》是解锁十大核心场景价值的“应用图”
《指南》最具实践指导意义的部分，在于系统梳理并规划了人工智能在采购供应链十大关键领域的应用场景。这十大场景覆盖了“计划—采购—合同—履约—协同—监管”的全链条，每一场景都直指业务痛点，并给出了清晰的技术实现路径。
在计划与采购环节，通过构建智能预测模型和合规性审查体系，能将需求管理从“经验猜想”变为“科学测算”，将文件编制与评审从“人海战术”变为“人机协同”，极大提升精准性与效率，从源头上防控合规风险。在供应商管理与品类管理中，动态画像与智能分类技术，使得管理策略从“一刀切”变为“千人千面”，实现资源的精准配置。在物流与成本管理领域，“人工智能+物联网”的融合，让实时动态优化成为可能，显著降低隐性成本。
特别值得关注的是智慧运营、智慧监管与绿色可持续管理这三个高阶场景。《指南》提出搭建“智能控制塔”和跨企业协同平台，这标志着目标从单一企业内部的流程优化，升维至整个供应链网络的实时可视、智能决策与协同自治。智慧监管体系通过知识图谱与智能模型，让传统的“人盯人”式事后审计，转变为全天候、全自动的风险扫描与预警，为构建阳光透明的采购生态提供了技术利剑。而将碳足迹追踪、绿色供应商画像纳入智能管理体系，则生动体现了“双碳”战略与业务发展的深度融合，使绿色低碳从口号变为可衡量、可管理、可优化的核心绩效。
四、防风险、护航程：《指南》是保障行稳致远的“安全图”
技术在赋能的同时，也必然带来新的风险。《指南》没有回避这一问题，而是专章部署“安全治理与风险防控”，展现了负责任、前瞻性的态度。
《指南》提出的风险防控是立体化的：一是防范算法本身的风险，如偏见、歧视与“机器幻觉”，通过建立审查机制与保留人工关键干预节点来应对；二是防范数据安全风险，通过分级分类管理和先进技术确保核心数据不泄露；三是防范新型业务风险，利用智能模型应对外部环境突变对供应链的冲击。这套“技术安全+数据安全+业务连续性安全”的组合拳，为企业大胆应用人工智能系上了“安全带”，确保创新航行在安全可控的航道上。
五、聚合力、共推进：《指南》是需要全行业协同落地的“协作图”
《指南》的成功落地，非一家之力可成，需“产学研用”多方携手，形成生态合力。中物联作为行业组织，在《指南》中明确了“搭平台、建标准、推标杆、办大赛、做培训”五大组织推进方向。这实际上构建了一个“政策引导-标准规范-平台支撑-标杆引领-人才培养”的完整生态系统推动闭环。
下一步，中物联将联合各界力量，重点推动试点示范与标杆遴选，加速推动《指南》从顶层设计走向产业实践一线；将加快关键标准研制，为互联互通扫清障碍；将持续举办创新大赛与产业论坛，激荡创新思想，促进成果转化。我们相信，随着《指南》的宣贯与实施，一批可复制、可推广的“人工智能+采购供应链”最佳实践将不断涌现，最终汇聚成推动中国产业链供应链整体迈向全球价值链中高端的磅礴力量。
《指南》的发布，恰逢其时，意义深远。它不仅是响应国家战略的行业行动，更是面向未来竞争的一次系统性能力储备。让我们以《指南》为引领，凝聚共识，深化合作，共同开启采购供应链数智化转型的新篇章，为加快发展新质生产力、建设现代化产业体系作出应有的贡献。
